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师资队伍

热流科学系

吴闯

2019-09-30 11:45  点击:[]

姓名

吴闯

性别

所在部门

热流科学系

职称

讲师

职务

 

联系电话

 

邮箱

wuchuang@cqu.edu.cn

 

*个人简介:

吴闯,工学博士,讲师,硕士生导师。国际能源与建筑环境学会会员。20199月获西安交通大学动力工程及工程热物理专业博士学位并于同年加入重庆大学工作。长期从事储能系统理论与技术、先进超临界二氧化碳循环、中低品位能源高效利用技术和多能源系统负荷智能优化等研究。主持中国博士后科学项目1项、教育部重点实验室开放基金1项、重庆市博士后科学项目1项和校企合作科研项目1项;曾参与国家重点研发计划项目2项,主研校企合作横向项目1项。近年来发表学术论文20余篇,其中SCI检索18篇:一作/通讯12篇(8篇中科院一区+4篇中科院二区,影响因子>108),论文单篇最高引用100余次。担任《Energy Conversion and Management》、《Energy》和《Applied Thermal Engineering》等多个能源领域国际权威期刊审稿人。

教育经历:

2014/09-2019/09  西安交通大学  动力工程及工程热物理专业  工学博士

2010/09-2014/06  西安交通大学  能源动力系统及自动化专业  工学学士

 

*研究方向:

(1)    储能系统理论与技术

(2)    先进超临界二氧化碳循环

(3)    中低品位能源高效利用技术

(4)    多能源系统负荷智能优化

 

研究生培养:

招收工程热物理等工科专业研究生,并向优秀本科生提供科研项目训练的机会。

在研科研项目:

1.       中国博士后科学基金面上项目,超临界二氧化碳/碳氢动力循环工质组分主动调控方法研究,2021-2023,主持

2.       教育部重点实验室固定人员基金项目,跨临界动力循环CO2/HFC混合工质组分主动调控机理研究,2022-2023,主持

已结题科研项目:

1.       重庆市自然科学基金博士后项目,中低温工业余热CO2工质冷热电联供系统控制策略与加热过程换热特性研究,2020-2022,主持

2.       校企合作科研项目,热电负荷优化分配智能算法开发及研究,2021-2022,主持

3.       校企合作科研项目,超临界CO2布雷顿循环系统设计优化研究,2017-2018,主研

*发表论文:

谷歌学术https://scholar.google.com/citations?user=5EkZI_UAAAAJ&hl=zh-CN

一作及通讯作者代表性论文(10篇):

英文期刊论文(*为通讯作者)

[1] Yuan Jiajia, Wu Chuang*, Xu Xiaoxiao, Liu Chao. Multi-mode analysis and comparison of four different carbon dioxide-based combined cooling and power cycles for the distributed energy system. Energy Conversion and Management, 2021, 244: 114476.

[2] Tang Zuohang, Wu Chuang*, Liu Chao, Xu Xiaoxiao, Liu Jiangyan. Thermodynamic analysis and comparison of a novel dual-ejector based organic flash combined power and refrigeration cycle driven by the low-grade heat source[J]. Energy Conversion and Management, 2021, 239: 114205.

[3] Wu Chuang*, Xu Xiaoxiao, Li Qibin, Li Xiaoxiao, Liu Lang, Liu Chao. Performance assessment and optimization of a novel geothermal combined cooling and power system integrating an organic flash cycle with an ammonia-water absorption refrigeration cycle[J]. Energy Conversion and Management, 2021, 227: 113562.

[4] Yuan Jiajia, Wu Chuang*, Xu Xiaoxiao, Liu Chao. Proposal and thermoeconomic analysis of a novel combined cooling and power system using carbon dioxide as the working fluid[J]. Energy Conversion and Management, 2021, 227: 113566.

[5] Wu Chuang*, Xu Xiaoxiao, Li Qibin, Li Jun, Wang Shunsen, Liu Chao. Proposal and assessment of a combined cooling and power system based on the regenerative supercritical carbon dioxide Brayton cycle integrated with an absorption refrigeration cycle for engine waste heat recovery[J]. Energy Conversion and Management, 2020, 207: 112527.

[6] Wu Chuang, Wang Shunsen, Li Jun. Exergoeconomic analysis and optimization of a combined supercritical carbon dioxide recompression Brayton/organic flash cycle for nuclear power plants[J]. Energy Conversion and Management, 2018, 171: 936-952.

[7] Wu Chuang, Wang Shunsen, Li Jun. Parametric study on the effects of a recuperator on the design and off-design performances for a CO2 transcritical power cycle for low temperature geothermal plants[J]. Applied Thermal Engineering, 2018, 137: 644-658.

[8] Wu Chuang, Wang Shunsen, Feng Xuejia, Li Jun. Energy, exergy and exergoeconomic analyses of a combined supercritical CO2 recompression Brayton/absorption refrigeration cycle[J]. Energy Conversion and Management, 2017, 148: 360-377.

[9] Wu Chuang, Wang Shunsen, Jiang Xihang, Li Jun. Thermodynamic analysis and performance optimization of transcritical power cycles using CO2-based binary zeotropic mixtures as working fluids for geothermal power plants[J]. Applied Thermal Engineering, 2017, 115: 292-304.

[10] Wu Chuang, Wang Shunsen, Bai Kunlun, Li Jun. Thermodynamic analysis and parametric optimization of CDTPC-ARC based on cascade use of waste heat of heavy-duty internal combustion engines (ICEs)[J]. Applied Thermal Engineering, 2016, 106: 661-673

中文期刊论文(*为通讯作者)

[1] 万玉珂,吴闯*,刘朝,等.液态存储跨临界压缩CO2储能系统性能分析[J].西安交通大学学报,20225611),1-8.

[2] 吴闯,王顺森,王兵兵,李军. 超临界二氧化碳布雷顿循环燃煤发电系统仿真研究[J].中国电机工程学报,20183821),6360-6366.

学术会议交流:

多次参加中国工程热物理年会、中国工程热物理年会青年论坛等。

荣誉奖励:

更多详细信息请访问热力学理论与技术创新团队(CQUTTT

课题组网站:http://tttcqu.com


 

 

 

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